數位化世界的煉金術─訊號、資料、資訊、知識跟智慧

生活在今天的現代人,大概每天都要聽到一大堆的科技時髦術語,今天是大數據,明天就是人工智慧,後天又來了一個互聯網、區塊鏈等等等等。但是所有這些時髦術語的背後其實都有一些最基本的概念。如果不能理解這些基本術語跟他們之間的關係,只是一昧的把這些時髦術語囫圇吞棗地塞進腦袋裡面,就像你的腸胃沒辦法消化乳糖,卻拼命的把營養的牛奶往肚裡吞一樣,其實只會害你拉肚子,一點好處都沒有。

要了解所有創新資訊科技的那些時髦名詞,有這麼五個字是你務必一定要了解,而且還得要可以清楚地辨別出來的基礎觀念,它們就是:訊號、資料、資訊、知識跟智慧。

如果我們把今天我們常常談到的數位化或者是網際網路應用當作是從一堆砂石裡面提煉出真金白銀的過程。那麼,這五個觀念堆疊起來,其實應該是所謂數位化的煉金過程

好,我們就先從中間來破題「什麼叫做資料」,資料在課本裡有很多定義,但是對於數位化的世界來說,資料就是在真實世界裡發生,我們需要知道的事情。房間裡發生火災了,我們需要知道;有人從圖書館借了一本書,圖書館需要知道;有顧客跟我們下一張訂單,企業應該要知道。這些我們需要知道的事情會被我們累積在腦袋裡或者如果是在一個計算機系統裡面,被累積到一個叫資料庫、數據庫的地方。

講過了資料,那,什麼是:資訊?當有一個個體,(個體可以是一個人、一台機器或者是一台電腦),當個體需要做一個決策的時候,資訊就是決策者能夠及時做出正確決策所需要的資料。【資訊】必須要能夠在正確的時間、正確的地點、用正確的格式、把正確的資料送給正確的那個決策者。

所以資訊其實就是資料,只是它是跟某一個決策者在作某一個決策時需要用到的資料。而這個把資料轉換成資訊的過程,我們稱為【資訊系統】。所以,你手機裡面的通訊錄就是一個資訊系統,你在平常的時候把你認識的朋友的電話號碼當成資料,輸入到裡面。然後當你需要打電話給他們的時候,你從通訊錄這個資料庫裡,找出電話號碼這個資訊,然後才可以打電話給他們。

好了,了解了資料跟資訊的關係之後,我們回過頭來看什麼是訊號。訊號這個概念很重要,把訊號轉換成資料,常常是現代【萬物聯網】成功與否的關鍵。什麼是訊號?訊號就是感測裝置(例如你的耳朵)收到的那些通常是連續的聲音、電流或是其他訊息。

你看我們在每一個房間裡都會看到一個用來遇到火災發生,給我們提出警告的小東西,這東西我們有的人叫它火災警報器,有的人就直接叫它煙霧警報器。可是火災跟煙霧其實是不一樣的兩件事情,用我們前面所跟各位解釋的道理,煙霧感測器感測煙霧其實是一種訊號,火災才是我們需要知道的資料。最笨的一種火災警報器,就是只要它感測到房間裡有煙霧,它就把煙霧這個訊號直接當成是發生了火災,然後就大聲地發出警報。透過這樣直接的把訊號轉換成資料,其實滿笨的,因為如果你在房間吸煙,這個阿呆就會把它當作發生火災,大聲地警告,把大家都嚇一大跳。

對我們人類來說,訊息轉換成資訊然後做出決策,是一個完全不需要花費任何力氣就可以做完的事情,所以我們幾乎都完全感覺不到這樣一個轉換過程其實是存在的。

你看,你在超市看到滿架子的牛奶,然後立刻就跑出一個決策叫做我需不需要買一罐牛奶,下一秒鐘,你就做完決策,伸手拿了罐牛奶放進你的購物車裡了。不過如果同樣的一件事情,你要讓一台機器,例如是一個智慧冰箱來幫你做,這就是一個累死人的事情,首先你需要一個感測器隨時去監控冰箱裡牛奶還剩下多少,這是一個把訊號轉換成為資料的過程,接著當冰箱要跟你家隔壁的超市下訂單,決定今天要買什麼東西的時候,它需要知道現在冰箱裡到底還剩下多少牛奶,這個是冰箱在決策要不要買新的一罐牛奶的時候所需要的資訊。

但是請您注意呀,要判斷你的冰箱裡剩下多少牛奶,可能還不是一件太難的事情,可是,如果你要冰箱去幫你訂購一瓶牛奶,這可是另外一件其實可能更困難的事情。要把冰箱裡剩下多少牛奶轉換成應該買一罐牛奶,這中間需要引進另外兩個觀念:【知識跟智慧】

什麼是知識,舉個例子來說,你可以告訴你的智慧冰箱說只要牛奶少於半罐,你就去給我買一罐新的牛奶回來。這個就是知識,知識是什麼,知識就是遇到什麼狀況則我們應該怎麼做的一大堆因跟果的關係。舉個例子來說,當我們每一個人遇到糾紛的時候,我們就會想要去法院打官司替自己討公道。可是要怎麼樣打官司哩?打官司,應該是打贏官司,需要一大堆的專業知識,也就是一大堆的因與果之間的關係,這個知識只有那種叫律師的人才會有,所以我們每次打官司都要幫自己請一個律師,不然,我們就得自己苦K一大堆的法律書籍,把自己也訓練成具備這樣專業知識,一個跟律師差不多的人。

我們講到這些打官司的法律專業知識,就會覺得好像知識是一種高深莫測的東西,其實知識是無所不在的,就算是你小小的行事曆裡面也有一大堆非常高深的知識,舉個例子來說,每一件事情你怎麼知道要在多少分鐘前提醒你待會有這件事情呢?有的事情等到發生的時候再通知我就可以,有的事情你可能要在一天前就告訴我,嗯,例如,明天要交作業囉。其他大部分的事情,可能15分鐘前提醒我就可以了,例如,待會該到隔壁去開會了。

我們人類可以幫每一件事情在行事曆裡,替自己設定適當的前置提醒時間,是因為我們具有知識,但是這些知識又是怎麼來的?

產生正確又高品質知識的能力,叫做智慧

同樣的,透過智慧轉換出知識的過程對我們人類來講,也是像呼吸一樣的自然,可是當我們需要一台機器幫我們做這件事情的時候,它就一點都不簡單了。人的大腦如何透過智慧轉換成知識,目前為止還是我們人類不太了解的東西,雖然我們現在每天都在談人工智慧將會對我們社會產生多麼巨大的影響,但是其實我們必須很謙卑地說,這一塊領域到前為止,都還是我們科學上很難解釋的一個過程。

最主要的問題,並不是我們不知道怎麼轉換出知識,真正的問題是我們不知道怎麼轉換出【正確的知識】,我們每天都在產生各式各樣的知識,只是這些知識常常會以偏概全或者是主觀認定,並不一定是正確的因果關係,換句話說,什麼是智慧,智慧就是產生正確知識,排除一些偽知識、錯誤知識的能力。

人類最重要的智慧,其實叫做科學方法論,今天你看到一大堆人在做研究,其實他就是透過假設檢定的科學方法論,去把一大堆的資料跟資訊轉換成具體的科學知識,那個知識就是我們所謂的智慧的果子。舉個例子來說,我們人類早就具有預測明天天氣會不會下雨的知識,例如我們可以燒一燒烏龜殼,然後看看上面的裂痕,然後就知道明天一定會下雨,只是,這些當然是胡說八道的偽知識,一直到了今天,透過一系列非常嚴謹的科學驗證,我們現在才勉強可以有一些比較可靠的知識,用來預測明天下雨的機率有80%。

如果你需要了解數位化還有數位化相關的那些時髦術語,正確的理解這五個概念是一切的基礎。例如透過資料的概念,我們就會了解所謂大數據,其實就是那個把真實世界我們需要知道的所有東西儲存到資料庫裡面的一種手段,透過大數據的分析我們可以得到一些資訊甚至更進一步透過一些人工智慧的演算法,我們可以直接讓計算機透過這些資料直接發展出最後的決策。這也就是那個透過智慧產生知識,知識處理資訊,產生正確決策的過程。

所謂的物聯網,其實就是透過那些感測器去收集到環境中的訊號,讓我們可以不必透過人類的判斷,就可以正確的判斷出真實世界發生的事情,然後形成資料把它輸入到我們的大數據資料庫裡面。我們愛談的區塊鏈,其實就是一種先進的資訊技術,確保資料一旦進入到我們的數據庫裡面,其實是沒有一個人可以偷偷去把改成另外一個假的資料來愚弄別人。

至於所謂的互聯網,它不就是我們把整個這樣子的訊號、資料、資訊不斷地跨越時間空間,在計算機跟人類之間傳播的一個工具嗎?

能夠正確的理解這五個基本概念,其實就是你理解數位化或者是數據化的基本煉金技術,我們說數位化、數據化其實就是把我們原本人類做的事情交給機器交給一台電腦來幫我們做,而且要做的更快,更好。只要我們在每一件事情上,都能夠正確的分辨出哪些是訊號,那些是資料、資訊、智慧跟知識,我們就可以把那些我們做不夠好或者是不想做的事情,交付給電腦系統或者資訊系統,讓它們來幫我們完成,讓它們來幫我們把我們的生活變得更美好。

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